Témoignages Clients 
Résumé
Epicor a développé une approche du déploiement de l’intelligence artificielle (IA) dans l’acquisition de talents (AT) qui lui permet de passer outre le battage médiatique, de générer des gains concrets d’efficacité et de rationaliser une multitude de processus. Cette approche de l’IA dans le recrutement repose sur quatre principes :
- « Slow is smooth and smooth is fast » : ce concept (qui pourrait se traduire par « lentement mais sûrement »), emprunté au sport automobile, souligne l’importance d’identifier les petites victoires de l’IA, de démontrer le ROI auprès de l’entreprise, de susciter l’adhésion en interne et de passer sans plus tarder à la prochaine opportunité d’optimisation.
- Axée sur les parties prenantes : si l’IA ne vient pas soutenir les processus qui rationalisent les activités de vos parties prenantes et améliorent leurs expériences, il est inutile d’y recourir.
- Transparente et inclusive : pour favoriser l’embauche inclusive, les recruteurs ont besoin d’avoir une visibilité sur la logique qui sous-tend l’algorithme de l’IA. Il leur faut également une certaine flexibilité pour procéder à des ajustements et s’assurer que les critères pris en compte reposent sur des qualifications objectives.
- Contrôlée par l’humain : l’IA est un outil d’assistance et les humains, en l’occurrence les recruteurs, sont ceux qui sont tenus de prendre la décision finale. L’IA ne doit en aucun cas prendre les décisions à leur place.
L’IA Avature constitue le socle solide sur lequel Epicor s’appuie afin de concrétiser cette approche avant-gardiste, mais qui reste sous contrôle. À l’heure actuelle, l’organisation exploite notre matching (mise en correspondance) par IA principalement au cours du processus de sourcing, en faisant apparaître des prospects qualifiés à associer à leurs demandes de recrutement. Bien qu’ils aient déjà obtenu des résultats remarquables, l’aventure d’Epicor en matière d’IA est loin d’être terminée.
Lorsque j’accomplis bien mon travail, ce n’est jamais véritablement terminé ; je ne fais que m’améliorer constamment.”
Maxwell Lombardi
Associate Manager of Global HR Operations chez Epicor
À propos d’Epicor
Présent dans 150 pays, Epicor développe des logiciels de planification des ressources d’entreprise (ERP) pour les PME, principalement dans les secteurs de la fabrication, du retail, de la distribution et de l’automobile. Fort de 50 années d’expérience dans l’industrie, Epicor a sans cesse repoussé les limites de l’innovation pour soutenir ses clients dans des transformations profondes, telles que la transition d’infrastructures sur site vers le cloud.
Les 4 500 employés de l’entreprise constituent la force motrice de son succès durable. L’état d’esprit visionnaire qui a hissé Epicor au rang de leader du marché transparaît dans la stratégie de pointe de l’entreprise, alimentée par l’IA, qui permet d’embaucher plus efficacement des talents techniques hautement qualifiés et difficilement trouvables.
Préparer le terrain en vue d’un sourcing alimenté par l’IA
Les avantages de la phase d’étalonnage
Lors de l’étalonnage, les responsables du recrutement sont invités à remplir des formulaires alimentés par Avature qui comportent des questions ouvertes afin de leur permettre de réfléchir de manière plus critique aux exigences auxquelles devrait satisfaire la prochaine personne embauchée. En obtenant une meilleure compréhension de ce que recherche le responsable du recrutement, les recruteurs sont plus aptes à optimiser la demande de recrutement et à affiner leur recherche de talents.
Comme à chaque fois qu’un changement radical survient, la gestion du changement est un élément crucial de l’intégration de l’IA dans le recrutement. Au lieu de se lancer directement dans la mise en œuvre de l’IA, Epicor comprend l’importance d’adopter une approche graduelle qui renforce le sentiment de sérénité et de confiance.
Dans cette optique, des étapes supplémentaires (telles que la phase d’étalonnage) renforcent la relation entre le recrutement et l’entreprise, témoignent de la réussite et continuent à préparer le terrain pour l’acceptation de l’IA.
Des demandes optimisées
L’optimisation des demandes de recrutement est une étape cruciale avant de tirer parti de l’IA dans le domaine du sourcing : plus la demande est détaillée, plus la mise en correspondance entre la demande et les candidats sera précis grâce à l’IA.
Une fois un emploi créé, Epicor tire parti de l’analyseur syntaxique (parseur) intelligent et l’ontologie robuste d’Avature pour compléter automatiquement le champ Compétences des enregistrements d’emploi. Cette fonctionnalité est révolutionnaire pour les recruteurs, car ils ne commencent jamais leur recherche à partir d’une page blanche, et elle s’avère particulièrement utile pour les personnes qui découvrent l’entreprise ou le secteur d’activité.
En gardant le contrôle, les recruteurs peuvent modifier ces compétences pour s’assurer qu’elles restent en adéquation avec les résultats de l’étalonnage. L’optimisation des demandes se poursuit ensuite avec les recruteurs d’Epicor qui définissent une série de filtres pour s’assurer que l’IA propose uniquement des candidats qui répondent à toutes les exigences.
Configurer les critères de mise en correspondance
Le promotion de l’inclusion se trouve au cœur de la philosophie d’Epicor en matière d’IA pour le recrutement. Dans cette optique, ils exploitent la flexibilité d’Avature pour définir le poids accordé par l’IA concernant les intitulés de poste et les compétences, deux critères objectifs qui contribuent à atténuer les biais.
La diversification de ses pipelines ainsi que l’accent porté sur les compétences donnent à Epicor un avantage lorsqu’il s’agit d’attirer les meilleurs talents. En utilisant l’IA pour identifier les compétences, Epicor peut reconnaître des candidats qualifiés qu’ils pourraient autrement négliger s’ils se concentraient sur des critères plus traditionnels, tels que les diplômes universitaires.
Notre IA ne prend en compte que les compétences et les intitulés de poste. Nous ne tenons pas compte des informations démographiques ; j’ignore complètement si un candidat est un homme ou une femme. Je ne connais que les compétences et les intitulés de poste, et c’est tout ce qui fait l’objet de la comparaison.”
Maxwell Lombardi
Associate Manager of Global HR Operations chez Epicor
Le fait d’être en mesure de peaufiner le fonctionnement de la mise en correspondance présente un autre avantage pour Epicor. En associant le contrôle aux données, l’entreprise soutient une approche itérative par laquelle elle teste différentes pondérations pour les compétences et les intitulés de poste afin de mesurer les performances et d’améliorer l’efficacité sur la durée.
Mettre l’IA à l’œuvre
Après avoir ajusté le poids de chaque critère pris en compte par l’IA, les recruteurs d’Epicor sont prêts à recevoir des recommandations intelligentes de candidats et à évaluer si elles doivent être associées à la demande de recrutement.
L’IA Avature fera apparaître les candidats déjà présents dans la base de données qui ont donné leur accord pour qu’Epicor dispose de leurs informations et les contacte. Qu’il s’agisse d’employés actuels, de recommandations, de candidats de short lists, de stagiaires ou de prospects contactés suite à des événements et des salons de l’emploi, l’organisation dispose de multiples sources de talents à exploiter pour ses recherches, et elle s’efforce de tirer le meilleur parti de chacune d’entre elles.
L’approche d’Epicor en matière d’IA est définie par l’intentionnalité, c’est pourquoi elle se sert de filtres supplémentaires pour établir un ordre des sources que l’outil d’IA suivra au moment de l’analyse de la base de données. La priorité est accordée aux talents internes afin d’offrir un meilleur service aux employés. Ensuite, ils continuent à honorer leurs collaborateurs en prenant en compte les recommandations, puis les candidats de short lists, les stagiaires et les prospects externes.
Ils peuvent même aller au-delà de la source et définir des éléments supplémentaires à prendre en compte lors de la mise en correspondance afin d’affiner encore davantage les suggestions. C’est généralement le cas pour les réponses que les candidats fournissent par le biais de formulaires ou de questionnaires lorsqu’ils soumettent leur candidature ou leur CV. L’IA Avature, configurable par nature, est à même de prendre ces réponses en compte lorsqu’elle fait correspondre un candidat à une demande de recrutement.
L’IA au service de l’humain dans le recrutement
Chez Epicor, l’IA ne prend pas de décisions. Cette tâche revient aux recruteurs. Si la découverte de candidats qualifiés est considérablement rationalisée grâce à l’IA, Epicor estime que les recruteurs sont les spécialistes formés pour refléter l’image de l’organisation et diriger toutes les interactions avec les candidats. Ils sont donc chargés d’examiner les candidatures proposées, de décider de leur adéquation, de planifier les entretiens et de fournir un feedback.
C’est là que nous commençons à moins utiliser l’IA en action, mais nous continuons à tirer parti de tout ce que l’IA a fait jusqu’à présent. (…) Ne laissez pas l’IA prendre la décision. Laissez-la faciliter votre processus de décision. L’IA place les candidats les plus prometteurs en haut de la pile, de sorte que vos recruteurs consacrent leur temps aux tâches les plus productives, ce qui leur donne plus de chances de trouver plus rapidement la meilleure personne .”
Maxwell Lombardi
Associate Manager of Global HR Operations chez Epicor
En définitive, l’utilisation de l’IA dans le recrutement vise à améliorer l’efficacité, c’est-à-dire à rationaliser les activités à faible valeur ajoutée afin que les recruteurs puissent se concentrer sur ce qu’ils font le mieux (et apprécient le plus) : à savoir le partenariat avec l’entreprise, la mise en relation avec les candidats, la promotion de la marque employeur de l’entreprise et la conquête de talents nécessaires au développement de l’entreprise.
Démontrer le ROI de l’IA dans le recrutement
Il convient de noter que la mise en œuvre de cette approche à part entière de l’IA dans le domaine du sourcing ne repose pas uniquement sur l’IA. Epicor a compris l’importance de créer un framework holistique pour l’IA, avec d’autres fonctionnalités Avature, telles que les tags, les étapes de workflow et les listes, qui entrent également en jeu pour garder une trace leurs efforts, établir des rapports et apporter la preuve du ROI.
Chaque fois qu’une personne sourcée par l’IA est liée à une demande de recrutement, elle l’est par le biais d’une étape de workflow dédiée. Cela permet à Epicor de connaître le parcours des candidats et d’examiner les questions suivantes:
- Les candidats ont-ils passé un entretien ?
- Combien de candidats issus de l’IA sont finalists ?
- Ont-ils fini par être embauchés ?
- Quel a été le feedback des recruteurs et des responsables du recrutement ?
Passons à présent aux résultats ! Epicor a suivi ses efforts de recrutement fondés sur l’IA au cours du dernier exercice fiscal et a obtenu des résultats sensationnels. Sur les 68 candidats mis en relation avec des emplois grâce aux recommandations de l’IA, 48 ont passé un entretien avec les équipes d’embauche, ce qui a donné lieu à 6 recrutements.
Je m’appuie sur cette liste et sur des rapports personnalisés pour affirmer que sur 11 candidats qu’Epicor met en relation à partir de recommandations d’IA, nous en embauchons un. Ce sont des chiffres vraiment géniaux que nous sommes en mesure de suivre simplement en exploitant les outils qui déjà en place.”
Maxwell Lombardi
Associate Manager of Global HR Operations chez Epicor
Perspectives d’avenir
Alors qu’Epicor poursuit son élan avec l’IA, l’entreprise a déjà des projets ambitieux pour s’étendre à d’autres domaines du recrutement et de la gestion des talents. L’objectif ? Exploiter progressivement une stratégie de talents de bout en bout, alimentée par l’IA, avec Avature au cœur de cette initiative.
L’entreprise est impatiente de tirer parti des capacités de mise en correspondance personne-personne d’Avature pour acquérir une longueur d’avance dans les régions où les processus de recrutement sont longs et où le risque de perdre des candidats qualifiés à l’arrivée est accru. De même, ils sont enthousiastes à l’idée d’exploiter l’IA pour créer des parcours d’apprentissage et de développement sur mesure pour les employés.
Les quatre piliers de la philosophie d’Epicor pour déployer l’IA dans le recrutement recoupent leurs initiatives actuelles et définiront assurément celles qu’ils mettront en place à l’avenir.
Qu’il s’agisse de démontrer le ROI par de petites victoires, d’améliorer l’expérience des parties prenantes, d’assurer des processus équitables ou de confier le pouvoir décisionnel entre les mains des recruteurs, le témoignage en matière d’IA d’Epicor regorge d’enseignements précieux pour les entreprises qui cherchent à se distinguer et à tirer parti de cette technologie pour générer une valeur tangible tout au long du cycle de vie des talents.
L’IA peut être très intimidante. Ainsi, lorsque vous commencez par ces petites victoires, ces petites avancées gérables, cela vous aide à gagner en dynamisme, cela vous procure un retour sur investissement que vous pouvez démontrer, et vous pouvez défendre votre cause et raconter votre histoire, sans oublier que cela renforce également la confiance en interne. Lorsque vous observez des résultats factuels, vous pouvez alors formuler des déclarations et des commentaires objectifs, ce qui très percutant.”
Maxwell Lombardi
Associate Manager of Global HR Operations chez Epicor
