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Au cours des dernières années, l’adoption d’une intelligence artificielle avancée dans le secteur du recrutement a révolutionné le paysage des talents. La technologie de recrutement par IA permet désormais aux équipes de trouver rapidement les candidats correspondant aux offres, et évite ainsi le passage en revue manuel si fastidieux des candidatures, tout en réduisant le risque d’erreur humaine voire de partialité.
Il ne fait aucun doute que l’IA a le potentiel de transformer la façon dont les organisations gèrent les talents. Si l’on compare avec les processus de recrutement traditionnels, les avantages offerts par un système d’IA précis sont manifestes. La tâche qui consiste à passer manuellement au crible un vaste vivier de candidats peut sembler insurmontable, notamment pour les grandes entreprises qui reçoivent des centaines, voire des milliers de candidatures pour un seul poste. L’IA rationalise le processus d’embauche et garantit que les décisions d’embauche sont fondées sur des données objectives et précises.
Une analyse interne récente de notre parser (analyseur syntaxique) de CV menée par l’équipe d’apprentissage automatique d’Avature a fait état de résultats impressionnants : les recommandations de candidats par l’IA atteignent en moyenne une précision de l’ordre de 80 %. Cela signifie que sur les dix premiers candidats proposés par l’IA, huit sont jugés pertinents par les experts humains. Leur analyse a également révélé que leur parser de CV a atteint une précision moyenne de 90 %.
Cette efficacité sur le marché du travail compétitif actuel fait grimper en flèche la productivité et permet aux équipes de recrutement de se concentrer sur des tâches stratégiques, notamment l’engagement avec les candidats et l’amélioration du processus d’embauche.
La mise en œuvre de technologies alimentées par l’IA permet de gagner du temps et d’améliorer la qualité des embauches en identifiant rapidement les candidats les plus qualifiés. Grâce à des fonctionnalités telles que des recommandations d’emploi intelligentes et un matching (mise en correspondance) fondé sur les compétences qui créent une expérience transparente et engageante, les outils d’IA d’Avature offrent une expérience grand public. Cela améliore alors la satisfaction de l’utilisateur, tant pour les candidats que pour les équipes d’acquisition et de gestion des talents, et augmente ainsi la probabilité d’une embauche réussie et stimulant la rétention du personnel.
Réduire les préjugés et promouvoir la diversité grâce à l’IA
Alors que l’IA joue un rôle plus significatif dans le recrutement, des craintes concernant les préjugés dans les processus de recrutement menés par l’IA sont apparues. Dans la mesure où les systèmes d’IA apprennent à partir de données, lorsqu’ils sont utilisés pour le recrutement, ces systèmes sont entraînés à l’aide d’informations historiques sur le recrutement, de CV et de mesures des performances liées aux emplois. Si les données d’entraînement contiennent des biais, tels qu’une préférence historique pour certains groupes démographiques, l’IA risque de les perpétuer.
Soutenir des processus d’embauche exempts de préjugés constitue une priorité absolue pour Avature. C’est pourquoi notre équipe d’apprentissage automatique a pris des mesures pour réduire le risque de partialité lors de l’analyse de vastes jeux de données visant à identifier les compétences et les aptitudes des candidats. Pour ce faire, les caractéristiques personnelles ou les décisions humaines historiques sont exclues des données utilisées pour l’entraînement du système. Ainsi, en élargissant le spectre de recherche, les organisations sont mieux équipées en vue de trouver les talents dont elles ont besoin tout en promouvant la diversité et l’inclusion au sein de leurs équipes, ce qui profite en définitive à l’ensemble de l’organisation.
Améliorer le matching des candidats et la prise de décision
Les équipes de recrutement performantes font correspondre avec efficacité les candidats aux opportunités ouvertes, et l’IA peut améliorer ce processus d’une multitude de façons. Par exemple, l’IA peut classer les candidats en fonction de leur adéquation avec les exigences d’un poste, ce qui permet aux recruteurs d’identifier et d’évaluer plus facilement les candidats les plus pertinents en premier.
En outre, cette technologie permet aux recruteurs de trouver des candidats similaires en fonction de leur expérience et de leurs compétences, et fournit des informations historiques sur des postes similaires pour une prise de décisions plus éclairée. Du point de vue des candidats, l’IA peut leur proposer des recommandations d’emploi et les mettre en relation avec des opportunités correspondant à leur profil, ce qui améliore considérablement l’expérience de la recherche d’emploi.
Ainsi, l’équipe d’Avature analyse en permanence l’impact de nos outils et améliore leur précision de manière à ce qu’ils restent à la pointe de la technologie.
Cet article a été initialement publié en espagnol par Equipos y Talento.
