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Avature
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Parseur de CV

Notre parseur de CV à la pointe de la technologie a été le catalyseur de notre aventure dans le domaine de l’IA en 2013. Ce puissant outil permet aux équipes de recrutement de bénéficier d’un gain de temps précieux lors de la création ou de la mise à jour d’enregistrements (ou profils des candidats) dans Avature.

Le parseur s’appuie sur des réseaux neuronaux profonds pour extraire automatiquement les informations pertinentes des CV ou des pages de profil de candidats ou d’employés et les renseigner dans Avature. Il prend en charge plus de 30 langues et alimente un vaste éventail de fonctionnalités sur notre plate-forme, notamment les WebSources et l’extension d’importation.

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La recherche sémantique

La recherche booléenne est certes puissante, mais elle requiert un degré d’expertise dont ne disposent pas tous les utilisateurs. En outre, les recherches de type Google s’imposent comme la nouvelle norme, et offrir une expérience comparable peut permettre de répondre aux attentes de vos équipes tout en rationalisant leurs activités quotidiennes.

Grâce à nos modèles de deep learning, notre moteur sémantique comprend l’intention de l’utilisateur et étend intelligemment les requêtes de recherche à partir d’une terminologie pertinente et spécifique au secteur d’activité. D’un simple clic, les utilisateurs peuvent ajouter ou supprimer des suggestions, ce qui leur confère une maîtrise totale. Grâce à notre IA multiplateforme, les suggestions sémantiques sont disponibles dans deux fonctionnalités clés : Recherche avancée et WebSources.

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Matching sémantique

La sémantique est un élément fondamental de notre travail sur l’IA et un domaine d’intérêt majeur pour les initiatives de recherche de l’équipe de traitement automatique du langage naturel. Notre gamme de plus en plus étendue de fonctionnalités reposant sur le matching (correspondance) sémantique est conçue pour améliorer l’expérience utilisateur des candidats, des employés et des professionnels RH :

  • Les recommandations d’emploi sur les sites carrière internes et externes et les chatbots procurent une expérience de niveau consommateur qui favorise la conversion.
  • Les recommandations de candidats dressent une liste de candidats qualifiés à partir de critères prédéfinis en vue d’aider les recruteurs à réduire le temps de recherche et à tirer le meilleur parti de la base de données existante.
  • Les recommandations d’emploi dans les enregistrements de personne proposent une liste d’emplois adaptés à ce candidat.
  • Les personnes similaires permettent de faire resurgir d’autres candidats aux compétences et à l’expérience professionnelle similaires, ce qui accélère la découverte de prospects qualifiés.
  • Les emplois similaires, quant à eux, permettent aux utilisateurs de trouver des emplois similaires aux leurs et de tirer parti des données historiques afin de prendre des décisions plus avisées.
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Framework de compétences

Au vu de la vitesse à laquelle l’innovation progresse aujourd’hui, de nombreuses organisations adoptent des stratégies fondées sur les compétences qui leur permettent notamment de comprendre les compétences réelles de leur personnel et de disposer de l’agilité indispensable à la réaffectation des talents et à l’identification des possibilités d’upskilling (montée en compétences) au fur et à mesure de l’évolution de leurs besoins. Ainsi, pour la plupart des responsables RH, la visibilité des compétences et des lacunes qui existent au sein du personnel est devenue une priorité absolue.

Pour accompagner nos clients dans ce tournant majeur, nous avons élaboré notre propre ontologie de compétences, que nous enrichissons en permanence en fonction de leur feedback. De plus, la sémantique intelligente des compétences est prise en compte en tant que critère par toutes nos fonctionnalités de matching. Au fur et à mesure que nous améliorons nos capacités en matière de compétences, nous allons prochainement mettre en œuvre les fonctionnalités suivantes :

  • Les suggestions de compétences, pour lesquelles notre IA analysera les profils de compétences des candidats et des employés et recommandera automatiquement des compétences connexes. De la même manière, elle suggérera des compétences aux professionnels RH lorsqu’ils travailleront sur des enregistrements de personne ou d’emploi.
  • La maîtrise des compétences, qui permettra aux candidats et aux employés d’évaluer leur niveau de maîtrise de chacune de leurs compétences et, en conséquence, d’obtenir des recommandations encore plus précises.
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Chatbot Avature

Le chatbot Avature redéfinit la méthode d’interaction des talents avec votre organisation sur les sites carrière externes et internes. Conçu à partir d’un modèle conversationnel avancé et alimenté par la sémantique, le chatbot favorise la conversion et l’engagement au travers de deux cas d’utilisation spécifiques.

Le chatbot gère les questions fréquemment posées (ou foires aux questions), en comprenant l’intention de l’utilisateur et en fournissant des réponses prédéfinies, semblables à celles d’un être humain, aux questions de vos candidats. Il révolutionne également l’expérience de la recherche d’emploi en proposant aux candidats des liens vers les offres d’emploi correspondantes lorsqu’ils recherchent un intitulé de poste spécifique. Par ailleurs, le chatbot d’Avature est entièrement personnalisable et peut donc pleinement refléter l’identité de votre marque.

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IA générative

Bien qu’il soit essentiel de saisir l’opportunité présentée par l’IA générative, il nous faut encore appréhender en profondeur son potentiel et ses risques dans le contexte RH. Dans cette optique, et conformément à notre approche du développement de l’IA, nous tirons parti de l’IA générative pour aborder des initiatives à fort impact mais peu risquées. Voici les fonctionnalités de l’IA générative que nous lancerons dans le courant de l’année :

  • Une base de connaissances intelligente, un système de gestion des connaissances formé sur des collections de documents spécifiques à l’organisation de chaque client. Le système peut ainsi générer des réponses précises et fluides aux questions posées par les utilisateurs.
  • Un assistant de rédaction de descriptions d’emploi qui tirera parti de l’IA générative pour peaufiner les descriptions d’emploi, ainsi que pour en améliorer l’efficacité et l’inclusivité.

Avature propose un algorithme comportant quelque 28 facteurs que des clients comme nous peuvent exploiter et ajuster en vue de créer des recommandations tout à fait pertinentes pour nos talents. Le fait de disposer d’un éventail de 28 facteurs permet réellement de peaufiner un algorithme plutôt que de l’utiliser comme une boîte noire sans en comprendre pleinement le fonctionnement.

Pranav Chadha
Senior Technical Product Manager, Deutsche Telekom

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