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Avature

Lebenslauf-Parser

Unser hochmoderner Lebenslauf-Parser gab 2013 den Startschuss für unsere KI-Reise. Dabei handelt es sich um ein leistungsstarkes Tool, das Recruiting-Teams beim Erstellen oder Aktualisieren von Avature-Datensätzen wertvolle Zeit spart.

Der Parser nutzt tiefe neuronale Netze, um relevante Informationen aus den Lebensläufen bzw. Profilseiten von Kandidaten oder Mitarbeitern automatisch zu extrahieren und in Avature einzupflegen. Er unterstützt über 30 Sprachen und eine Vielzahl von Funktionen auf unserer Plattform wie WebSources und die Importerweiterung.

Semantische Suche

Die boolesche Suche ist zwar leistungsfähig, erfordert aber ein gewisses Maß an Fachwissen, das nicht jeder Benutzer besitzt. Darüber hinaus stellen Google-ähnliche Suchen den neuen Standard dar. Indem Sie Ihren Teams ein ähnliches Erlebnis bereitstellen, kann dies dazu beitragen, ihre Erwartungen zu erfüllen, während die tägliche Arbeit gleichzeitig optimiert wird.

Mithilfe von Deep-Learning-Modellen versteht unsere semantische Engine die Intention eines Nutzers und ergänzt Suchanfragen auf intelligente Weise basierend auf relevanter, branchenspezifischer Terminologie. Benutzer erhalten die vollständige Kontrolle und können mit nur einem Klick Vorschläge hinzufügen oder entfernen. Dank unserer plattformübergreifenden KI stehen semantische Vorschläge bei zwei wichtigen Funktionen zur Verfügung: Erweiterte Suche und WebSources.

Semantischer Abgleich

Die Semantik ist einer der Grundpfeiler unserer Arbeiten zur Künstlichen Intelligenz und ein wichtiger Forschungsschwerpunkt des NLP-Teams. Der immer größer werdende Funktionsumfang, der durch den semantischen Abgleich unterstützt wird, soll das Nutzererlebnis der Kandidaten, Mitarbeiter und HR-Fachleute gleichermaßen verbessern:

  • Stellenempfehlungen auf internen und externen Karriereseiten und Chatbots bieten ein verbraucherähnliches Erlebnis, das die Konversion fördert.
  • Kandidatenempfehlungen liefern eine Liste qualifizierter Kandidaten basierend auf vorab festgelegten Kriterien, um Recruitern dabei zu helfen, den Zeitaufwand bei der Kandidatensuche zu verringern und die bestehende Datenbank optimal zu nutzen.
  • Stellenempfehlungen in Personendatensätzen bieten Kandidaten eine Liste mit passenden Stellen.
  • Ähnliche Personen ermittelt andere Kandidaten mit ähnlichen Skills und Berufserfahrungen, wodurch das Auffinden qualifizierter Leads beschleunigt wird.
  • Ähnliche Stellen hilft Benutzern, ähnliche Stellen wie ihre aktuelle Stelle zu finden und historische Daten zu nutzen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Skills-Framework

Angesichts des rasanten Innovationstempos von heute gehen viele Unternehmen zu Skills-basierten Strategien über, mit denen sie die tatsächlichen Kompetenzen ihrer Belegschaft nachvollziehen können. Diese Strategien verleihen ihnen zudem die Agilität, um Talente umzuverteilen und Weiterqualifizierungsmöglichkeiten zu ermitteln, wenn sich ihre Anforderungen ändern. Dies erklärt, warum es für die meisten HR-Manager zu einer absoluten Priorität geworden ist, einen transparenten Überblick über die vorhandenen Skills und Kompetenzlücken ihrer Mitarbeiter zu erhalten.

Um unsere Kunden bei dieser grundlegenden Neuausrichtung zu unterstützen, erstellen wir unsere eigenen Skills-Ontologien, die wir basierend auf ihrem Feedback kontinuierlich erweitern. Darüber hinaus fließen intelligente Skills-Semantiken in all unsere Matching-Funktionen ein. Während wir unsere Skills-Funktionen weiterhin verbessern, werden in Kürze folgende Funktionen veröffentlicht:

  • Skills-Vorschläge, bei denen unsere KI die Skills-Profile von Kandidaten und Mitarbeitern analysiert und automatisch ähnliche Skills vorschlägt. In ähnlicher Weise werden auch HR-Experten bei der Arbeit mit Personen- oder Stellendatensätzen Skills vorgeschlagen.
  • Skills-Niveau von Kandidaten und Mitarbeitern, um zu bewerten, in welchem Maße sie ihre Skills beherrschen, wodurch die Empfehlungen letzten Endes verbessert werden.

Avature Chatbot

Mit dem Avature Chatbot wird neu definiert, wie Talente auf externen und internen Karriereseiten mit Ihrem Unternehmen interagieren. Der Chatbot stützt sich auf ein fortschrittliches dialogorientiertes Modell und unterstützt die Konversion und Einbindung mittels zwei spezifischer Anwendungsfälle.

Der Chatbot klärt häufig gestellte Fragen, indem er die Nutzerintention versteht und vordefinierte, menschenähnliche Antworten auf Fragen Ihrer Kandidaten bereitstellt. Außerdem verändert er das Sucherlebnis bei der Stellensuche, indem Kandidaten bei der Suche nach einer bestimmten Stellenbezeichnung Links zu passenden Stellenangeboten angeboten werden. Darüber hinaus ist der Avature Chatbot individuell anpassbar und kann so die Identität Ihrer Marke angemessen widerspiegeln.

Generative KI

So wichtig es ist, die Chancen der generativen KI zu nutzen, so wichtig ist es auch, die Potenziale und Risiken der generativen KI im HR-Kontext zu verstehen. Im Einklang mit unserem Ansatz bei der KI-Entwicklung nutzen wir generative KI deshalb für Initiativen mit großer Wirkung, deren Risiko jedoch begrenzt ist. Folgende generativen KI-Funktionen werden wir im weiteren Jahresverlauf veröffentlichen:

  • eine intelligente Wissensdatenbank – ein Wissensmanagementsystem, das mit spezifischen Dokumentsammlungen einzelner Kunden trainiert wurde. Das System kann hiermit genaue und flüssige Antworten auf Benutzerfragen generieren.
  • einen Assistenten zum Verfassen von Stellenbeschreibungen, der generative KI nutzt, um Stellenbeschreibungen zu optimieren und deren Effektivität und Inklusivität zu verbessern.

Avature verfügt über einen Algorithmus mit rund 28 Faktoren, den Kunden wie wir nutzen und optimieren können, um Empfehlungen zu erstellen, die für unsere Talente absolut relevant sind. Wenn man 28 Faktoren zur Auswahl hat, kann man einen Algorithmus wirklich fein abstimmen, anstatt ihn als Black-Box-Lösung zu betrachten, von der man nicht genau versteht, wie sie funktioniert.“

Pranav Chadha
Senior Technical Product Manager, Deutsche Telekom