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„Neue intelligente Systeme werden -Branche einfügen- für immer verändern“ hören wir fast täglich. Doch oft können wir uns nicht genau vorstellen, wie sich das Gerede in unseren konkreten Bedürfnissen niederschlägt. Beim Recruiting ist das nicht anders, manchmal ist es schwer zu erklären, welche Auswirkungen es haben wird und welche Herausforderung wir wirklich lösen.
In diesem Blogbeitrag gehen wir daher ausführlich auf ein Beispiel ein, wie KI Ihren Recruitern und Ihrem Unternehmen helfen wird, ihre Ziele schneller zu erreichen. Nehmen wir etwas, mit dem viele von uns vertraut sind: Das Finden von Bewerbern oder passiven Kandidaten, die zu einer Position passen, wenn Sie es mit einer großen Anzahl von Kandidaten zu tun haben.
Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Datenbank mit Hunderttausenden von Kandidaten. Da sind wahrscheinlich viele gute Talente dabei, aber es ist unmöglich für einen Recruiter, sich an alle zu erinnern, an all ihre Qualifikationen, Interessen, Schwächen und dergleichen. Recruiter müssen daher manuell in ihrer eigenen Datenbank nach Kandidaten suchen.
Das ist keine leichte Aufgabe. Nicht nur wegen der Anzahl der Kandidaten, sondern auch, weil die Bewerber verschiedene Begriffe verwenden, um sich auf die gleichen oder ähnliche Konzepte zu beziehen, und verschiedene Branchen ihr eigenes Fachvokabular haben. Zum Beispiel sind Softwareentwicklung und Computertechnik eng miteinander verwandt.
Einige werden vermutlich auf die boolesche Suche zurückgreifen, um den Umfang ihrer Suchergebnisse zu erweitern. Es ist eine wertvolle und mächtige Fähigkeit zu wissen, wie man die boolesche Suche einsetzt, jedoch können Aussagen, die versuchen, alle relevanten Begriffe in allen relevanten Kategorien einzubeziehen, am Ende unglaublich lang und komplex werden, was sie fehleranfällig macht. Das führt unweigerlich dazu, dass einige Kandidaten übersehen werden, und es gibt immer diesen einen Begriff, der nicht beachtet wird.
Die gesamte mit einem Fachgebiet verbundene Terminologie zu lernen, ist eine abschreckende Aufgabe. Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, Talente in der Gesundheitsbranche zu finden, wenn Sie mit dem Fachgebiet nicht vertraut sind.
Qualifizierte Kandidaten mit einem Klick finden
Anstatt alle Begriffe, die miteinander in Zusammenhang stehen, auswendig kennen zu müssen, stellen Sie sich vor, Ihr ATS oder CRM wüsste sie bereits, so dass es Ihre Suchanfragen automatisch erweitern könnte. Mit anderen Worten: ein System, das auf der Grundlage dessen sucht, was Sie meinen, anstatt nach den genauen Wörtern zu suchen, die Sie eingegeben haben. Das ist genau das, was die semantische Suche von Avature tut.
Sie beschleunigt den Suchprozess und hilft Recruitern, die versteckten Juwelen in Ihren existierenden Datenbanken zu finden. Wir haben eine Ontologie aufgebaut, die Begriffe danach einordnet, wie eng sie miteinander verwandt sind. Wenn sich ein Recruiter also hinsetzt und „Softwareentwickler“ eingibt, werden alle Wörter, die dem Begriff „nahe stehen“, automatisch zu den Suchparametern hinzugefügt. Darüber hinaus könnte unsere Ontologie in Zukunft von unseren Kunden angepasst und verbessert werden, um den Besonderheiten ihrer Branche besser gerecht zu werden.
Und wenn Avature die Begriffe in der Positionsbezeichnung und in der Stellenbeschreibung versteht, was könnte es sonst noch tun?
Wir arbeiten an einem so genannten Kandidat-zu-Job-Matching. Sobald das System weiß, was Sie suchen, kann es anhand der Informationen, die es zu den Kandidaten gespeichert hat, diejenigen finden, die am ehesten für eine Stelle geeignet sind. Ihre Recruiter können also die Suche in der gesamten Datenbank überspringen und stattdessen damit beginnen, sich die weitaus kleinere Gruppe relevanter Kandidaten anzusehen, die Avature für sie gefunden hat. Dieselbe Idee wird schließlich auch über die Grenzen Ihrer eigenen Datenbank hinausgehen, und in Kombination mit unseren Suchmöglichkeiten in der Jobbörse können Sie überall nach Kandidaten suchen.
Gemeinsam stärker: Die Fähigkeiten von Maschinen und Menschen vereinen
Natürlich haben die Recruiter mit unserer Technologie immer die Kontrolle über die erweiterten Suchparameter. Wir stellen sicher, dass sie immer sehen können, was Avature „denkt“. Ihre Recruiter wissen viel mehr als das, was in einer Stellenbeschreibung oder einer Positionsbezeichnung enthalten ist. Wenn sie also wissen, dass sich die Ergebnisse durch das Entfernen oder Hinzufügen eines bestimmten Begriffs oder einer bestimmten Kategorie verbessern würden, können sie dies problemlos realisieren.
Die gleiche Idee könnte auch auf andere kreative Weise angewandt werden. Warum nur ein Kandidat-zu-Job-Matching durchführen? Wir könnten die gleiche Technik auch für das Kandidat-zu-Kandidat-Matching anwenden.
Sie können in Ihrer Datenbank eine Person finden, die einer anderen bestimmten Person in Ihrer Datenbank ähnlich ist. Sebastian wäre perfekt für die Stelle, aber er ist nicht verfügbar? Bitten Sie einfach das System, weitere Kandidaten wie Sebastian zu finden. So einfach ist das.
Das Finden, Prüfen und Zuordnen von Kandidaten zur richtigen Stelle ist ein sehr zeit- und arbeitsintensiver Teil des Recruiting-Prozesses. Jede Hilfe, die Ihre Recruiter erhalten können, wird die Ergebnisse erheblich verbessern. So wie die Lebenslaufanalyse vor Jahren die Produktivität von Talentgewinnung-Teams in die Höhe schnellen ließ, werden Automatisierung, KI und intelligente Systeme generell dazu beitragen, dass Recruiter effizienter denn je werden.
Ihre HR-Teams sind Batman, und wir sind verantwortlich für die Entwicklung des Batmobils, ihres Universalgürtels und aller Werkzeuge, die sie benötigen, um noch effektivere Talentjäger zu werden. Die semantische Suche ist eine unserer neuesten Ergänzungen ihres Werkzeugkastens und wird Recruiter
